Tren Teknologi Perjalanan di ATM 2026: Dari ‘Cerdas’ Menjadi Berguna
Pasca Arabian Travel Market (ATM) 2026, para pemimpin industri teknologi dan perjalanan mengungkapkan bagaimana kecerdasan buatan (AI), data, dan infrastruktur digital mengubah perjalanan para wisatawan. Yang menariknya, fase berikutnya dalam teknologi perjalanan akan dinilai dari apa yang bisa diwujudkan oleh teknologi, bukan sekadar kecanggihannya.
Bagi Paul Dawalibi, CEO Innovation City RAK, pertanyaan paling krusial di ATM adalah: “Apa sebenarnya teknologi ini berikan untuk pengalaman traveler?”
“Teknologi hanya untuk teknologi itu tidak berguna,” katanya. “Bagi mereka, penting untuk memiliki pengalaman yang paling mulus dan bebas gesekan.”
Pembahasan ini jadi semakin isitimewa saat destinasi, maskapai penerbangan, hotel, dan platform perjalanan menggelontorkan investasi untuk AI dan sistem digital yang semakin canggih.
Menurut Laporan Tren Perjalanan ATM, 91% bisnis perjalanan di Timur Tengah saat ini sudah menguji coba atau menggunakan AI, dengan 85% di antaranya melaporkan adanya penghematan biaya yang nyata. Di sisi konsumen, 28% calon pengunjung Timur Tengah telah menggunakan chatbot AI untuk membantu merencanakan perjalanan, dibandingkan dengan 12% di antara traveler yang tertarik dengan destinasi di wilayah lain.
Diskusi tentang teknologi di ATM melampaui sekadar AI generatif. Obrolan semakin berfokus pada bagaimana sistem yang berbeda saling terhubung sepanjang perjalanan.
Dawalibi menggambarkan perjalanan ini dimulai saat seorang traveler mulai memimpikan liburan, melalui proses pencarian, pemesanan, keamanan bandara, hingga tiba di hotel. AI bisa membantu di tahap perencanaan, sementara identifikasi wajah, gerbang pintar, dan proses check-in hotel yang semakin otomatis bisa mengurangi gesekan di sepanjang perjalanan.
“Tujuannya adalah menghilangkan titik-titik di mana perjalanan bisa menjadi rumit,” tambahnya.
“Memahami siapa pemilik pengalaman tersebut, siapa yang bertanggung jawab dari awal hingga akhir, adalah hal yang krusial, sekaligus mengidentifikasi titik masalah yang bisa dihilangkan teknologi.”
Data di Balik AI
Fokus pada hasil yang praktis juga disampaikan oleh Michael Toedt, CEO dan pendiri dailypoint. Perusahaannya beroperasi di bawah permukaan infrastruktur yang mendukung pengalaman tamu.
Toedt menjelaskan dailypoint sebagai platform manajemen data sentral, yang mengumpulkan informasi dari berbagai sistem sepanjang perjalanan pelanggan, mulai dari website dan mesin pemesanan hingga sistem manajemen properti dan survei tamu. Semua informasi ini diubah menjadi satu kumpulan pengetahuan tentang tamu.
Bagi hotel, ini menyelesaikan salah satu masalah obyektif dari lingkungan teknologi yang semakin terfragmentasi: tamu bisa muncul sebagai beberapa profil berbeda di berbagai sistem, yang menyulitkan personalisasi yang bernilai.
Toedt menegaskan bahwa industri terlalu terfokus pada transaksi dalam pendekatannya terhadap TI, sementara langkah selanjutnya memerlukan pemahaman yang lebih mendalam tentang tamu.
“Pengetahuan dasar tentang tamu belum sepenuhnya ada,” ujarnya, menekankan bahwa memusatkan informasi tersebut adalah fondasi untuk generasi alat yang lebih baru.
Implikasinya sangat signifikan. AI mungkin menghasilkan antarmuka yang terlihat, rekomendasi, atau respons otomatis, tetapi kualitas keluaran tersebut sangat bergantung pada kualitas dan struktur data yang mendasarinya.
Dari Banyak Teknologi Menjadi Teknologi yang Lebih Baik
Pemikiran ini juga mengubah cara bisnis perjalanan memandang investasi dalam teknologi.
Yulia Chutaeva, Kepala Penjualan EMEA & APAC di Connect by Price Travel, dalam wawancaranya di ATM menyatakan bahwa industri telah menghabiskan banyak waktu untuk mengejar lebih banyak konektivitas, produk, dan tariff. Kini, fase selanjutnya berkisar pada pemahaman di mana pelanggan benar-benar menemukan nilai.
“Teknologi, AI, dan pemrosesan data yang tepat seharusnya membantu kita memahami di mana nilai sesungguhnya bagi pelanggan,” jelasnya.
Wawancara tersebut menyoroti ketegangan baru yang muncul: teknologi harus berfungsi di berbagai platform global sambil tetap mempertimbangkan perilaku lokal.
Chutaeva berargumen bahwa skala global harus berpadu dengan pengetahuan lokal, karena bahkan teknologi paling canggih pun tidak bisa menggantikan pemahaman tentang bagaimana perilaku traveler di pasar yang berbeda.
Destinasi Harus Menjadi Mesin yang Mudah Dibaca
Catalina Carretero, Direktur Penjualan di The Data Appeal Company, menyampaikan bahwa salah satu pembicaraan inti di ATM adalah bagaimana AI akan mengubah cara perjalanan diatur — dan bagaimana destinasi perlu beradaptasi agar tetap terlihat dalam model baru tersebut.
“Poin kunci adalah bagaimana AI akan bergerak dalam perjalanan, dan ini akan mengubah pengaturan perjalanan,” katanya.
Untuk destinasi, ini berarti data menjadi bagian dari infrastruktur kompetitif.
Carretero berpendapat bahwa organisasi pariwisata perlu data yang andal dan terkini agar dapat memantau perubahan kondisi dan merespons dengan cepat. “Data adalah suatu keharusan,” ujarnya, menekankan bahwa informasi waktu nyata memungkinkan destinasi bereaksi “dengan cara yang lebih terinformasi dan lebih cepat.”
Ini menjadi sangat relevan di kawasan yang permintaannya dapat berubah dengan cepat akibat perkembangan geopolitik, kapasitas penerbangan, nasihat perjalanan, atau perubahan sentimen traveler.
Interaksi Manusia Tetap Penting
Meski banyak membahas otomatisasi, wawancara di ATM juga menunjukkan bahwa masa depan teknologi perjalanan tampaknya tidak akan menghilangkan keberadaan manusia dari pengalaman tersebut.
Toedt menggambarkan layanan individualisasi sebagai harapan yang semakin meningkat, sementara diskusi lebih luas tentang perhotelan di ATM berulang kali menekankan bahwa teknologi seharusnya menjadi enabler bagi interaksi manusia, bukan pengganti.
Argumen Dawalibi mencerminkan arah umum industri ini. Traveler tidak perlu mengetahui database, sensor, atau model AI yang beroperasi di balik layar. Nilai muncul ketika perjalanan menjadi lebih mudah, responsif, dan tidak rentan terhadap kegagalan.
Ini memberi posisi yang menarik bagi Timur Tengah. Kawasan ini berinvestasi secara besar-besaran dalam bandara, destinasi, perhotelan, dan infrastruktur digital secara bersamaan, memungkinkan teknologi terintegrasi di sepanjang perjalanan perjalanan, bukan hanya ditambahkan sebagai lapisan tambahan.
Di ATM 2026, obrolan pun beralih dari apakah industri perjalanan akan menggunakan AI. Pertanyaan yang lebih penting adalah bagaimana AI, data, dan sistem terhubung mulai beroperasi bersama, dan apakah mereka membuat perjalanan menjadi lebih mudah bagi para penggunanya.
